A wicked problem: Systemic issues surrounding Canadian equestrian dressage and dressage horse welfare
Notice bibliographique
Résumé
Competitive dressage's social licence to operate is in jeopardy due to ethical concerns surrounding the use of horses for dressage. There is limited research that contributes to our understanding of Canadian equestrian perspectives on the use of horses in dressage. The objectives of this study were to: (1) explore the cultural context of the Canadian dressage industry, including how horse well-being is integrated within the culture; and (2) investigate coaches' and riders' perceptions and experiences with the use of horses for dressage. An ethnographic case study approach was employed, where MR spent 2-6 weeks with each of the four participating Equestrian Canada Certified dressage coaches and their riders (at least four riders per coach for a total of 19 riders). Data collection included direct observation, recording field notes and conducting at least one in-depth interview with each coach and rider. Interviews and field notes were analysed using reflexive thematic analysis leading to the development of three themes: (1) the systems that participants operate within; (2) how these systems foster a culture of contradiction in the industry; and (3) the 'equestrian dilemma' highlighting how participants navigate their love for horses with their horses' well-being amid the sport's demands. The three themes portray that the issues faced by the dressage industry may be rooted in systemic problems and could be described as a 'wicked problem'. These results aim to inform future research initiatives that promote a holistic understanding of the challenges faced by the dressage industry and promote systems thinking solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,030 | 0,031 |
| Communication savante | 0,013 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».