Promising triticale breeding lines for the Far Eastern region
Notice bibliographique
Résumé
The main problem in selection is to improve the efficiency of selection of the source material (base line), so the use of selection indexes allows you to optimize the comprehensive assessment of variety species main economic and biological characteristics. The following indices were used: Mexican, Canadian, Finno-Scandinavian, linear density of the ear, the ratio of seed size to the number of grains in ear, productivity and potential of plants. As a result of research, it was found that new breeding lines of triticale of spring forms in the climates of the Far Eastern Region (Khabarovsk Territory) realize their productivity potential significantly higher than the standard Ukro variety. In the course of the research we identified the most promising triticale breeding lines with high yield and optimal formation of quantitative characteristics and structural elements of productivity. The maximum crop yield (13.4 t/ha) in agricultural environment of the region was produced by the highly productive variety number 1548-19 (Ukro x Dalgau 1). The greatest realization of the potential crop yield in breeding species 1546-19 (Ukro x Lana) and 1548-19 (Ukro x Dalgau 1) was due to the productivity of the ear having large number and weight of grains in the ear (6.2 and 7.9 t / ha, respectively). High relationship between the index of linear ear density and crop yield of triticale genotypes (r=0.574) indicates a significant influence of ear productivity on the formation of this characteristic. Comprehensive assessment of selection indices showed a promising line of spring triticale - 1546-19 (Ukro x Lana), having high selection value and an optimal system of adaptive reactions to vegetation conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».