Clinical Efficacy of Banxia Baizhu Tianma Decoction in Patients with Turbid Phlegm Blocking Orifice Syndrome of Alzheimer's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate clinical efficacy of Banxia Baizhu Tianma (BBT) decoction in the treatment of patients with turbid phlegm blocking orifice (TPBO) syndrome of Alzheimer’s diseases (AD). Methods: The patients with TPBO syndrome of AD admitted to the Department of Neurology, Shandong Jvnan County Traditional Chinese Medicine Hospital from October 2021 to October 2022 were selected and randomly divided into the control group treated with conventional therapy including donepezil hydrochloride and the observed group combined with BBT decoction on the basis of control group for 8 weeks. The scores of Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Clinical Dementia Rating (CDR), Global Deterioration Scale (GDS), Activity of Daily Living Scale (ADL), Cohen-Mansfield Agitation Inventory (CMAI) and Traditional Chinese Medicine Syndrome Score (TCMSS) were estimated before and after treatment, so that to evaluate clinical efficacy. Results: Before treatment, no significant difference existed in the scores of above assessment indexes of patients between the two groups (P>0.05). After treatment, the scores of above assessment indexes of patients in the two groups were significantly improved than those before treatment (P<0.05), and which in the treatment group were significantly better than those (except for CDR) in the control group (P<0.05). So that the total effective rate in the treatment group was higher than that in the control group (P<0.05). Conclusion: BBT decoction could significantly improve the activity of daily living of patients with Alzheimer's disease by elevating the scores of various cognitive and learning and memory functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».