Tombs as Evidence of Religious Diversity in the Sacred Valley, Peru (ca. AD 1000–1532)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article articulates a regional, diachronic approach to precontact central Andean tombs by interpreting differences in materiality and function as evidence for distinct religious traditions. I analyze a sample of 788 tombs from 30 sites in the Sacred Valley and adjacent tributary valleys (Cusco, Peru), built and used during the Late Intermediate and Inka periods (ca. AD 1000–1532). Combining primary and published datasets, this sample includes a wide variety of tombs that variably facilitated or impeded certain interactions and relationships between the living, the dead, and the environment. To understand this diversity, I develop a typology comprising six tomb types based on morphological traits, which exhibit overlapping distribution patterns at local and regional scales. In contrast to studies that emphasized commonality and timelessness in central Andean mortuary practices, these data attest to considerable diversity in belief and value systems during half a millennium. As such, this study challenges existing models and presents new interpretations of late precontact tombs, considering that central Andeans across time and space held divergent beliefs about life and death. Recognizing diversity in past and present Indigenous societies is required for an empirical and decolonial archaeology that rejects stereotypes of cultural homogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».