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Enregistrement W4407311560

Éducation cinématographique : trajectoires France-Québec

2024· other· fr· W4407311560 sur OpenAlexaffabout
Perrine Boutin, Caroline Martin

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic geographyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce numéro double marque une nouvelle étape à propos d’une histoire souvent négligée : celle de l’éducation cinématographique pour la jeunesse. Comme le souligne Roxane Hamery : « Cette histoire mérit[e] […] d’être mieux connue afin que les questions relatives aux liens entre jeunesse et image animée cessent d’être perçues comme un éternel recommencement. » Pour retracer cette histoire, les deux directrices – l’une française, l’autre québécoise – ont choisi de mettre en résonance des contributions issues des deux nations. Le résultat est un numéro d’une grande richesse, rassemblant dix articles de recherches scientifiques accompagnés de plusieurs témoignages profondément personnels, qui ouvre la voie à une compréhension collective des enjeux liés à l’éducation au cinéma. Cette mise en commun permet de tisser un dialogue, qui, une fois encore, démontre son apport heuristique : elle révèle les perspectives et les synergies émergeant de cette confrontation. Nous laissons aux lecteur·rices le soin de naviguer entre ces textes, pour constater combien, malgré les différences sociopolitiques propres à chaque nation, ceux-ci se répondent et se prolongent ; portés par une teinte militante commune : cette profonde conviction, chère à Alain Bergala, de « l’importance du cinéma » pour les jeunes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0720,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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