Éducation et inclusion à l'épreuve du numérique
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<b>Sommaire</b><br /><i>Éditorial</i><br /><i>Éducation et inclusion : les migrations à l’épreuve du numérique</i> – Dossier coordonné par Émilie Remond, Fathallah Daghmi et Stéphanie Gobet<br />— Développement de la compétence phonologique en FLE avec le numérique : étude de cas pratique – Oskar Korczyński<br />— Vers une intégration sociale inclusive : rôle des outils numériques – Cendrine Mercier<br />— Accès au(x) droit(s) des étrangers et numérique au prisme du site du Défenseur des droits Approche juridique – Marie-Françoise Valette<br />— L’inclusion numérique dans la politique publique : l’exemple de la ville de Poitiers – Emmanuelle Vareille<br /><i>Varia</i><br />— Digitalisation des enseignements au Cameroun : enjeux, adéquation et faisabilité – Gisèle Piebop<br />— Des membres de la communauté portugaise de Montréal (Canada) se penchent sur l’état et l’avenir de leurs médias – Farrah Bérubé, Luís LM Aguiar et Carlos Teixeira<br />— La communication scientifique au XXIe siècle : enjeux et représentations des chercheurs – Cheikh Ndiaye, Aminata Cissé et Félicité Métonou<br /><i>Expérience de recherche</i><br />— La bibliographie matérielle en France et en nouvelle-France Les métamorphoses d’hier et d’aujourd’hui, le passage du papier à l’écran, une aventure d’abord humaine avant d’être technologique. Entre copiage, complémentarité et remplacement – Éric Le Ray
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle