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Enregistrement W4407312267 · doi:10.1007/s00520-025-09242-x

Fear of cancer recurrence is associated with higher primary care use after cancer treatment: a survey-administrative health data linkage study

2025· article· en· W4407312267 sur OpenAlexafffund
Robin Urquhart, Cynthia Kendell, Lynn Lethbridge

Notice bibliographique

RevueSupportive Care in Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineNursing researchCancerPain medicineLinkage (software)Cancer recurrenceFamily medicinePrimary careHealth administrationHealth carePublic healthNursingInternal medicinePsychiatryAnesthesiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To examine the association between fear of cancer recurrence (FCR) and healthcare utilization after completing cancer treatment. METHODS: A population-based survey to examine survivors' experiences and needs after completing cancer treatment was administered by the provincial cancer registry as part of a national study. Respondents included Nova Scotian survivors of breast, melanoma, colorectal, prostate, hematologic, and young adult cancers who were 1-3 years post-treatment. FCR was assessed using a single item that captured presence and severity. Survey responses were linked to cancer registry, physicians' claims, hospitalization, and ambulatory care data. The data linkage provided four years of healthcare utilization data for each cancer survivor, beginning 1 year after their cancer diagnosis. The final study cohort were cancer survivors who responded to the survey, had their data linked, completed the FCR survey items, and were alive and cancer-free during the 4-year follow-up period (n = 823). The data were analyzed descriptively and using regression models for count data analysis. RESULTS: Thirty-eight percent of respondents reported FCR. Younger respondents reported higher levels of FCR compared to older respondents: for example, 66.1% of respondents age 18-54 years reported FCR whereas 24.4% of respondents age 75 years and older reported FCR. More females than males reported FCR. Upon adjusted analyses, FCR was associated with 22% higher primary care use after cancer treatment (incidence rate ratio = 1.22, 95% confidence interval = 1.19-1.25, p < 0.0001). No differences were found for specialist visits between those with FCR and those with no FCR (p = 0.366). CONCLUSION: FCR is a highly prevalent ongoing effect for those who complete cancer treatment. Cancer survivors who reported FCR visited their primary care providers more during follow-up care than those without FCR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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