Knowledge, Attitude and Practices of Smallholder Farmers on Conservation Agriculture in Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
Soil fertility decline in Rwanda is way beyond the continental average. This becomes an economic threat to the country considering that over 80% of the population derive their livelihood from agriculture. A survey was conducted to assess the level of knowledge, attitudes and practices (KAP) of smallholder farmers on conservation agriculture in Bugesera and Musanze districts of Rwanda. A total of 300 farmers were randomly selected from eight villages in Musanze and Bugesera districts. An open-ended structured questionnaire was used to collect data through household interviews from participants. Results of this study showed poor access to information on Good Agricultural Practices (GAPs) and Conservation Agriculture (CA) among smallholder farmers in the study area resulting into poor adoption of these practices. The use of organic and mineral fertilizers stands at 80% and roughly 60% respectively. However, farmers do not follow guidelines for the use of fertilizers but rather determine application rates by estimation or by random. Such inappropriate use of fertilizers is linked to increasing soil degradation countrywide which also contribute to the declining crop yield. There is a need to mobilize resources required to train farmers on practices that are conservational of soil nutrients and water such as GAPs and the CA practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».