Validation of the individual and collective self-efficacy scale for teaching writing in post-secondary faculty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Faculty actions in the classroom are known to impact student writing self-efficacy and academic achievement. The purpose of this paper was to validate Locke and Johnston’s Individual and Collective Self-Efficacy for Teaching Writing Scales, a tool originally validated in high school teachers, in a new population of post-secondary faculty. Exploratory and confirmatory factor analysis methods were used in two studies with independent samples of multidisciplinary faculty (N = 281) for the exploratory factor analysis (Study 1) and nursing discipline specific faculty (N = 187) for the confirmatory factor analysis (Study 2). Three factors were identified in the questionnaire which maintained the essence of the theoretical structure proposed by Locke and Johnston. Factor 1 was named Context and Process Competencies, Factor 2 Textural Competencies, and Factor 3 Motivational Competencies. This factor structure was confirmed with acceptable goodness of fit in the confirmatory factor analysis Study 2. Learning to be a teacher of writing is a developmental process and this measurement tool has important validation information that speaks to its usefulness in understanding that process. • Instructional practices are known to impact student achievement levels. • Faculty individual self-efficacy for teaching writing is three factors. • Faculty undergo a slow enculturation practice to teaching writing. • This scale can be used to assess impact of teacher agency on student outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle