The Role of the Product-Process Matrix in the Consumption of Agricultural Finance by Smallholder Farmers: The Case of Centenary Bank in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the contribution of the supply-based product and process matrix to smallholder farmers’ consumption of agricultural finance. The authors adopted a qualitative research design applying a semi structured interview guide to provide in-depth content about the products and processes of agricultural finance delivery. Data were collected from various bank staff, smallholder farmers, and documentary reviews. The results revealed that value chain financing is not a panacea for smallholder farmers to borrow and use funds to engage into higher agricultural value chain activities. In addition, product pricing and duration alongside inefficient and linear product delivery processes hinder smallholder farmers’ adoption of agricultural finance. Thus, inappropriate products and inefficient processes discourage smallholder farmers from exploiting agricultural finance. The methods of engagement are premised on respondents’ narratives implying that one person’s experience may limit the representation of multiple viewpoints. Central banks and financial institutions seeking to increase smallholder farmers’ use of agricultural finance must develop policies to understand end-user needs and create seamless delivery processes to deliver agricultural financing. This is one of the few studies that comprehensively and qualitatively assesses how the combination of pricing and products addresses smallholder farmers’ financing needs in the commercial banking context. Thus, this study contributes new ideas for increasing the consumption of agricultural finance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».