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Enregistrement W4407313323 · doi:10.1016/j.ifset.2025.103949

Computer simulation analysis to improve radio frequency heating uniformity of multi-component rice samples by screening of sample structure

2025· article· en· W4407313323 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInnovative Food Science & Emerging Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAgricultural Engineering and Mechanization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesKey Technology Research and Development Program of ShandongNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésComponent (thermodynamics)Sample (material)Radio frequencyBiological systemComputer scienceMaterials scienceTelecommunicationsPhysicsBiologyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ready to eat multi-component foods are getting increasingly popular in diet modern formulations, but requires an efficient reheating method that results in rapid and uniform heating of the designed food sample. In this study, a computer simulation model based on commercial COMSOL software was developed for the efficient operation of a custom-built small-scale 50 Ω radio frequency (RF) heating system. The reliability of the simulation model was first verified using RF heating of two types of single-component samples (cooked rice and sausage) at different electrode gaps. Subsequently, the pre-validated model was used to explore the heating effects of multi-component rice schemes with the same volume and different shapes. A relatively synchronized heating procedure was developed for the formulated sample with the transformation from cube to cylinder which was characterized by the migration of the relatively high and low temperature regions. The RF heating of a comprehensive sample structure design was simulated. The experimental results showed that a better heating uniformity (lower λ = 0.044) and relatively high energy efficiency ( η = 70.5%) were obtained in the verified IR30-ER40 scheme as compared to the two types of single-component cuboid samples. This study of controlling the absorption and utilization of RF energy in various parts (component and location) for the multi-component sample scheme with a systematic structure design can provide some useful guidance in improving heating uniformity of multi-component food products. • A computer model for an RF heating system was established for multi-component rice schemes. • More uniform heating was expected in sample shape transformation from cuboid to cylinder. • IR30-ER40 scheme was expected to have better RF heating uniformity, shorter process time, and higher energy efficiency. • Effective and feasible RF heating configuration for multi-component food could be obtained through a systematic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,011
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle