Relationship Between Community Integration, Physical Activity, Pain Quality, and Quality of Life in Older Adults With Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This cross-sectional study investigated the relationship between community integration, physical activity, pain quality, and quality of life in older adults with knee osteoarthritis. METHODS: It included 92 older adults aged 60 and over diagnosed with osteoarthritis of Stage 2 and above, according to the Kellgren-Lawrence classification. Participants were evaluated using the Community Integration Questionnaire, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, International Physical Activity Questionnaire, Pain Quality Assessment Scale, and World Health Organization Quality of Life-old module Scales. RESULTS: The mean age of 92 older adults included in the study was 67.5 ± 7.6 years. Specifically, for every 0.599 unit decrease in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index physical function score (indicating an improvement in physical function), the community integration level increased by 0.196 units. Additionally, for every 0.380 unit increase in total physical activity level (measured in metabolic equivalent of task), the community integration level increased by 0.001 units. Also, community integration was negatively associated with pain intensity and positively associated with quality of life (p < .05). CONCLUSION: In the treatment of knee osteoarthritis, it is essential to provide intervention support to combat the symptoms of the disease, increase physical activity, and maintain community integration. IMPLICATIONS: In older adults diagnosed with knee osteoarthritis, community integration decreases as the severity of osteoarthritis increases with age. For older adults with knee osteoarthritis to have a better quality of life and active aging, it would be appropriate to add interventions to maintain and increase community integration in osteoarthritis treatment programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».