Impact of cerebrospinal fluid leukocyte infiltration and activated neuroimmune mediators on survival with HIV-associated cryptococcal meningitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cryptococcal meningitis remains a prominent cause of death in persons with advanced HIV disease. CSF leukocyte infiltration predicts survival at 18 weeks; however, how CSF immune response relates to CSF leukocyte infiltration is unknown. METHODS: We enrolled 401 adults with HIV-associated cryptococcal meningitis in Uganda who received amphotericin and fluconazole induction therapy. We assessed the association of CSF leukocytes, chemokine, and cytokine responses with 18-week survival. RESULTS: Participants with CSF leukocytes ≥50/microliter had a higher probability of 18-week survival compared with those with ≤50 cells/microliter (68% (52/77 vs. 52% (151/292); Hazard Ratio = 1.63, 95% confidence interval 1.14-2.23; p = 0.008). Survival was also associated with higher expression of T helper (Th)-1, Th17 cytokines, and immune regulatory elements. CSF levels of Programmed Death-1 Ligand, CXCL10, and Interleukin (IL)-2 independently predicted survival. In multivariate analysis, CSF leukocytes were inversely associated with CSF fungal burden and positively associated with CSF protein and immune parameters (interferon-gamma (IFN-γ), IL-17A, tumor necrosis factor alpha (TNF)-α, and circulating CD4+ and CD8+ T cells). CONCLUSION: 18-week survival after diagnosis of cryptococcal meningitis was associated with higher CSF leukocytes at baseline with greater T helper 1 (IFN-γ, IL-2 and TNF-α cytokines), T helper 17 (IL-17A cytokine) and CXCR3+ T cell (CXCL10 chemokine) responses. These results highlight the interdependent contribution of soluble and cellular immune responses in predicting survival and may support potential pathways for adjunctive immune therapy in HIV-associated cryptococcal meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».