MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407316344 · doi:10.1371/journal.pgph.0004268

Global availability of medications and health technologies for kidney care: A multinational study from the ISN-GKHA

2025· article· en· W4407316344 sur OpenAlexafffund
Dearbhla Kelly, Erika Jones, Zibya Barday, Silvia Arruebo, Fergus Caskey, Sandrine Damster, Jo‐Ann Donner, Vivekanand Jha, Adeera Levin, Masaomi Nangaku, Syed Saad, Marcello Tonelli, Feng Ye, Ikechi G. Okpechi, Aminu K. Bello, David W. Johnson

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo EuropeMedical Research CouncilChugai PharmaceuticalAkebia TherapeuticsAstellas PharmaUniversity of AlbertaInternational Society of NephrologyNational Health and Medical Research CouncilBioCrystFresenius Medical Care North AmericaAstraZenecaEli Lilly and CompanyHeart and Stroke Foundation of CanadaServierAmgen
Mots-clésMedicineBusinessHealth carePopulationCinacalcetGlobal healthDeveloping countryKidney diseaseFamily medicineEnvironmental healthEconomic growthPublic healthNursingInternal medicineParathyroid hormoneSecondary hyperparathyroidismEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A core feature of universal health coverage is equitable access to affordable care not exposing people to financial hardship. This study aims to provide a global overview on availability and access to medications and health technologies for delivery of optimal kidney care. An international survey of stakeholders (clinicians, policymakers, and patient advocates) from countries affiliated to the International Society of Nephrology was conducted from July to September 2022 on availability of tools and services for all aspects of kidney care and access to essential medications. Of 167 participating countries (97.4% of the global population), there were significant disparities in kidney care funding and service availability. Only 5 (n = 1) and 10% (n = 4) of countries in Latin America and Africa, respectively, publicly funded non-dialysis CKD care free at the point of delivery, compared to73% (n = 16) in Western Europe. Public funding (and free at point of delivery) for medications for dialysis and kidney transplantation was available in only 24% (n = 39) and 30% (n = 50) of countries worldwide, with the proportion increasing in line with country income levels. There was reduced capacity for the management of CKD mineral bone disease in low-income countries (LICs) - serum parathyroid hormone was available in only 26% (n = 5) of LICs and the ability to administer non-calcium-based phosphate binders and cinacalcet was also very limited in LICs [16% (n = 3) and 5% (n = 1), respectively]. Nutritional services like oral supplements were accessible in 32% (n = 6) of LICs versus 97% (n = 61) of high-income countries. This study highlights significant gaps in the global methods of funding and availability of medications, capacity for kidney disease monitoring, and capacity to treat complications of kidney disease to improve outcomes. Achieving universal and equitable access to essential medications and health technologies for kidney care is vital to tackle the rapidly growing global burden of kidney disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLOS Global Public HealthMême sujetChronic Kidney Disease and DiabetesTravaux en français237 207