Global availability of medications and health technologies for kidney care: A multinational study from the ISN-GKHA
Notice bibliographique
Résumé
A core feature of universal health coverage is equitable access to affordable care not exposing people to financial hardship. This study aims to provide a global overview on availability and access to medications and health technologies for delivery of optimal kidney care. An international survey of stakeholders (clinicians, policymakers, and patient advocates) from countries affiliated to the International Society of Nephrology was conducted from July to September 2022 on availability of tools and services for all aspects of kidney care and access to essential medications. Of 167 participating countries (97.4% of the global population), there were significant disparities in kidney care funding and service availability. Only 5 (n = 1) and 10% (n = 4) of countries in Latin America and Africa, respectively, publicly funded non-dialysis CKD care free at the point of delivery, compared to73% (n = 16) in Western Europe. Public funding (and free at point of delivery) for medications for dialysis and kidney transplantation was available in only 24% (n = 39) and 30% (n = 50) of countries worldwide, with the proportion increasing in line with country income levels. There was reduced capacity for the management of CKD mineral bone disease in low-income countries (LICs) - serum parathyroid hormone was available in only 26% (n = 5) of LICs and the ability to administer non-calcium-based phosphate binders and cinacalcet was also very limited in LICs [16% (n = 3) and 5% (n = 1), respectively]. Nutritional services like oral supplements were accessible in 32% (n = 6) of LICs versus 97% (n = 61) of high-income countries. This study highlights significant gaps in the global methods of funding and availability of medications, capacity for kidney disease monitoring, and capacity to treat complications of kidney disease to improve outcomes. Achieving universal and equitable access to essential medications and health technologies for kidney care is vital to tackle the rapidly growing global burden of kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».