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Enregistrement W4407317181 · doi:10.1109/ecce55643.2024.10860878

Comparison of Phase-Shifted and Phase-Disposition PWM Schemes in an Asymmetrical Cascaded H-Bridge Converter

2024· article· en· W4407317181 sur OpenAlexaff
P. M. Lingom, Emmanuel Agamloh, Annette von Jouanne, Alex Yokochi, Joseph Song‐Manguelle, Roland Unruh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispositionPhase (matter)Pulse-width modulationControl theory (sociology)Bridge (graph theory)Half bridgeComputer sciencePhysicsElectronic engineeringElectrical engineeringVoltageEngineeringCapacitorMedicinePsychologyInternal medicineControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a detailed and comprehensive performance comparison between phase-disposition (PD) and phase-shifted (PS) pulse-width-modulation (PWM) schemes. The comparison is carried out in a single-phase, two-cell asymmetrical cascaded H-bridge (ACHB) converter that uses DC-voltage sources chosen according to a geometric progression with a factor of two and three. The converter controlled by each PWM method is designed to generate an output voltage waveform with 7 and 9 levels under 2:1 and 3:1 DC voltage ratios, respectively. The paper analyzes the effects of PWM-induced harmonic components of each method on the converter’s output current and voltage waveforms. The comparison is conducted on Typhoon HIL-based real-time simulation and lab prototype experimental results at different operating conditions. The comparative performance includes the spectra and THDs of the converter output voltages and currents, as well as the electromagnetic interference (EMI) noise emission. The single-phase ACHB demonstrates improved harmonic performance and 56% lower THD values when utilizing the PS-PWM technique compared to the PD-PWM method. The PS-PWM method operates at 6 times higher frequency than the PD-PWM method, leading to high switching losses, EMI noise emission, and lower efficiency. In contrast, the PD-PWM method lowers switch stress and reduces switching losses as less heat is generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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