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Enregistrement W4407319172 · doi:10.1016/j.hazadv.2025.100637

Nanoporous dopamine/β-cyclodextrin PES-PMACZ/MOF modified membrane for high-efficiency, low-fouling extraction of microplastics and PCB 209 from synthetic landfill leachate

2025· article· en· W4407319172 sur OpenAlexafffund
M. Babalar, Sumi Siddiqua, Lydia McIntyre, Destiny Ellenor, Jacek Usakiewicz

Notice bibliographique

RevueJournal of Hazardous Materials Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensKelowna General HospitalUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésLeachateMicroplasticsNanoporousFoulingExtraction (chemistry)Environmental scienceWaste managementMembraneChemistryChromatographyEnvironmental chemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The PMACZ 20 /MOF 2 membrane achieved 100% removal of microplastics (2 µm polystyrene beads) under 5 cycles. • The membrane exhibited stable rejection performance across five filtration cycles, achieving and 99.67–100% removal of PCB 209 (50 ppb concentration) without notable efficiency loss. • The PMACZ 20 /MOF 2 modified matrix membrane showed outstanding fouling resistance against SLL with a final flow of 85%, demonstrating the effectiveness of optimal PMACZ and NH 2 −MIL101(Al) ratios in minimizing membrane fouling behavior. • Incorporating amino-functionalized MOF (NH₂-MIL101(Al)) and PMACZ into modified PES membranes (MMMs) enhanced PCB 209 adsorption by 60.27% and 2 µm microplastic adsorption by 4%, achieving up to 100% removal efficiency. This research focused on the development of 9 advanced Dopamine/β-Cyclodextrin modified polyethersulfone (PES) membranes, incorporating a polymer-coated magnetic activated biochar-zeolite composite (PMACZ) and NH 2 -MIL-101(Al) metal organic framework (MOF) in varying proportions. Membranes were designed for extraction of microplastics (MPs) and Decachlorobiphenyl (PCB 209) from synthetic landfill leachate (SLL). Characterization of the synthesized membranes was conducted using scanning electron microscopy and energy dispersive spectroscopy (SEM/EDS), Brunauer–Emmett–Teller (BET) analysis, X-ray diffraction (XRD), and raman spectroscopy. The membranes were evaluated for permeate flux, rejection efficiency, and fouling behavior. The membrane exhibiting optimal performance was selected for further examination, including cyclic stability, rejection and release performance, and pH tolerance. The rejection tests revealed complete removal of MPs and PCB 209 in water, while in SLL, removal rates were 100% for MPs and 99.67% for PCB 209. A decline in removal efficiency was observed with increased cycles. However, this decline was not significant. Release performance tests indicated negligible release (0% for MPs and 0.32% for PCB 209 in RO water; 0% for MPs and 0.8% for PCB 209 in SLL). Release of MPs under reversed flow conditions simulating backwash demonstrated rates of 95% and 93%. Notably, removal efficiencies exceeded 96% across all tested pH ranges, with optimal performance observed at pH levels of 5–8 for MPs and pH 8 for PCB 209, achieving complete removal. The membranes exhibited high permeability, 20 % enhanced fouling resistance, and exceptional rejection of both contaminants, affirming their potential for application in landfill leachate filtration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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