Sexual segregation and stable pregnancy rates in the Gulf of St. Lawrence’s minke whales Balaenoptera acutorostrata amidst environmental changes
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating the health of baleen whale populations is crucial for understanding how environmental changes impact these top predators. Methodological advances, particularly in endocrine profiling, have enabled us to measure reproductive rates of populations as a proxy for population health. The Gulf of St. Lawrence (GSL), Canada, is an important summer feeding ground for various North Atlantic baleen whale species and has undergone major ecosystem changes in recent decades. To explore the potential impacts on population health of minke whales Balaenoptera acutorostrata, we combined genetic analyses, endocrine profiling, and environmental data on prey availability to investigate population demographics and possible drivers of pregnancy rates between 2007 and 2015. Biopsy samples collected between May and October were sexed (n = 187) using PCR, revealing a strong female bias (88.2%). Pregnancy status was determined through blubber progesterone quantification, with progesterone concentrations of 0.061-8.04 ng g-1 for non-pregnant individuals and 10.02-359.73 ng g-1 for pregnant individuals. High annual pregnancy rates were observed, ranging from 60 to 89% (mean: 74 ± 10%), with no consistent trend detected over the study period. Generalised linear model results suggested species-specific prey availability in the year prior to pregnancy did not explain annual variation in pregnancy rates. We posit that this is due to the generalist feeding behaviour of minke whales. The results presented here indicate minke whales in the GSL exhibit sex-specific and reproductive spatial segregation. These pregnant females are likely using the area as a feeding ground prior to giving birth, with sufficient behavioural plasticity to withstand fluctuating food availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».