Real-world outcomes of lenvatinib therapy for advanced neuroendocrine neoplasms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advanced gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms (GEP-NENs) constitute a heterogeneous group of incurable cancers. Lenvatinib is an oral multiple kinase inhibitor that showed activity in grade 1/2 GEP-NENs in the phase II TALENT trial, but a confirmatory phase III study has yet to be conducted. To investigate the real-world use of lenvatinib in treating patients with advanced GEP-NENs, we retrospectively analyzed a cohort of adults with unresectable neuroendocrine neoplasms (NENs) from two academic centers in Canada who received palliative treatment with lenvatinib. Progression-free survival (PFS), overall survival (OS) and the treating clinician assessment of best therapeutic response were analyzed in the entire cohort and in the subgroup of patients with GEP-NENs that would have been eligible for the TALENT trial. Overall, 33 patients, with mostly G1/G2 (78.8%) metastatic NENs, received lenvatinib. The pancreas was the most common primary site (n = 16, 48.5%), followed by the small bowel (n = 12, 36.4%). The median number of prior lines of systemic therapy was 2 (range 1-5). The median initial, maximal and minimal doses (mg) were 12 (range 4-24), 12 (range 8-24) and 8 (range 4-24), respectively. The median PFS was 11.9 months (95% CI, 9.5-NA), and the median OS was 17.5 months (95% CI, 12.7-NA), with disease burden reduction seen in 21.9% (95% CI, 11.0-38.7) and 87.5% (95% CI, 71.9-95.3) of patients achieving disease control. The most frequent side effects reported were hypertension (60.6%), fatigue (39.4%), hypothyroidism (21.2%) and diarrhea (18.2%). This real-world cohort demonstrates encouraging evidence of lenvatinib activity in metastatic NENs, even when used at lower doses than previously studied in NENs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle