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Enregistrement W4407322632 · doi:10.3390/agronomy15020427

The Effect of Silicon–Melatonin Nanoparticles on Improving Germination Parameters and Reducing Salinity Toxicity by Maintaining Ion Homeostasis in Cyamopsis tetragonoloba L. Seedlings

2025· article· en· W4407322632 sur OpenAlexaff
Mozhgan Alinia, Seyed Abdolreza Kazemeini, Samad Sabbaghi, Shima Sayahi, Alireza Abolghasemi, Behnam Asgari Lajayer

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésGerminationCyamopsisSalinitySeedlingHorticultureChemistryRadicleAgronomyBiologyFood scienceGuar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The salinity of water and soil is a constraint that has an extreme effect on germination and the establishment of crops. Therefore, it is pivotal to boost crop salt tolerance in global semi-arid regions. By mixing Si in an ME medium, a new complex of nanoparticles (Si-CTS-HPC-ME NPs) was synthesized, and we investigated the role of Si-CTS-HPC-ME NPs on Cyamopsis tetragonoloba germination and tolerance against salinity stress. Thus, this study examined the influence of Si-CTS-HPC-ME NPs at different concentrations (N1: 0, N2: 40 and N3: 80 mg L−1) on some germination and seedling growth parameters and the ion homeostasis of Cyamopsis tetragonoloba L. (cluster bean) seedlings under three salinity levels (S1: 0, S2: 6 and S3: 12 dS m−1). With increasing salinity, the energy of germination (GE), index of germination (GI), index of vitality (VI), seedling vigor index (SVI), fresh weight (SFW) and dry (SDW) weight of seedlings, plumule length (PL), and radicle length (RL) parameters gradually decreased, while the mean germination time (MGT) and coefficient of velocity of germination (CVG) increased in salt-stressed cluster bean seedlings in comparison to the control. However, the usage of Si-CTS-HPC-ME NPs was effective in enhancing cluster bean tolerance to salinity by enhancing total phenols and flavonoids and improving K+, Si, and Ca2+ uptake, thus reducing lipid peroxidation, decreasing sodium ion uptake and potassium leakage, and promoting germination parameters compared with non-NP-treated seedlings. Meanwhile, 40 mg L−1 Si-CTS-HPC-ME NPs exhibited an effective response in saline conditions compared with the other NP treatments. Consequently, the application of Si-CTS-HPC-ME NPs in salt-stressed cluster bean seedlings can serve as an effective technique to enhance salinity tolerance in saline conditions under arid and semi-arid climatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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