Mindfulness-based cognitive therapy for depression after traumatic brain injury: responders’ characteristics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Traumatic brain injury (TBI) can alter day-to-day life. While changes in cognition and physical function are most often cited, emotional disturbances, notably depression, are also common. For individuals who experience depression symptoms, mindfulness-based cognitive therapy (MBCT) may afford the opportunity to address these symptoms by teaching skills to mitigate negative thought patterns and foster acceptance. Yet, as with any treatment for depression, MBCT may not be the best fit for everyone. According to the literature, characteristics such as age, gender, and baseline mindfulness or pain levels have the potential to affect treatment response. While these factors have yet to be explored within a TBI sample, we must additionally consider whether possible cognitive impairment due to TBI plays a role in treatment response. Drawing from an earlier multi-site randomized controlled trial to explore the efficacy of MBCT for depression in a TBI sample, the current study examined the associations between a number of baseline factors (demographic, emotional, physical, and cognitive) and decreased depression scores post-intervention. Partial correlations adjusted for gender. Findings indicated that only higher levels of pain at baseline were associated with lesser effectiveness of the intervention. MBCT offers a good treatment option for most individuals experiencing depression following TBI. Key learning aims (1) To explore factors associated with treatment response to MBCT for depression after TBI. (2) To understand how cognitive impairment resulting from TBI need not preclude treatment response. (3) To reflect on the role of pain in treatment response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle