Clinicians’ experience with infographic summaries from the BMJ Rapid Recommendations: a qualitative user-testing study among residents and interns at a large teaching hospital in Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinicians need trustworthy clinical practice guidelines to succeed with evidence-based diagnosis and treatment at the bedside. The BMJ Rapid Recommendations explore innovative ways to enhance dissemination and uptake, including multilayered interactive infographics linked to a digitally structured authoring and publication platform (the MAGICapp). We aimed to assess user experiences of physicians in training in various specialties when they interact with these infographics. DESIGN: We conducted a qualitative user-testing study to assess user experience of a convenience sample of physicians in training. User testing was carried out through guided think-aloud sessions. We assessed six facets of user experience using a revised version of Morville's framework: usefulness, understandability, usability, credibility, desirability and identification. SETTING: Setting include Geneva's University Hospital, a large teaching hospital in Switzerland. PARTICIPANTS: Participants include a convenience sample of residents and interns without restriction regarding medical field or division of care. RESULTS: Most users reported a positive experience. The infographics were understandable and useful to rapidly grasp the key elements of the recommendation, its rationale and supporting evidence, in a credible way. Some users felt intimidated by numbers or the amount of information, although they perceived there could be a learning curve while using generic formats. Plain language summaries helped complement the visuals but could be further highlighted. Despite their generally positive experience, several users had limited understanding of key GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) domains of the quality of evidence and remained uncertain by the implication of weak or conditional recommendations. CONCLUSION: Our study allowed to identify several aspects of guideline formats that improve their understandability and usefulness. Guideline organisations can use our findings to adapt their presentation format to enhance their dissemination and uptake in clinical practice. Avenues for research include the interplay between infographics and the digital authoring platform, multiple comparisons and living guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».