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Enregistrement W4407330404 · doi:10.1021/acs.jchemed.4c01039

An Interactive Exploration of the Societal Impacts of Inorganic Chemistry─A Base Metal View on Sustainable Catalysis

2025· article· en· W4407330404 sur OpenAlexafffundabout
Marissa L. Clapson, Emma C. Davy, Connor S. Durfy, Shauna Schechtel, Sabrina S. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensWestern UniversityQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBase metalChemistryCatalysisBase (topology)Green chemistryMetalEnvironmental chemistryNanotechnologyEngineering physicsEngineeringMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgyReaction mechanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable development and green chemistry applications are at the forefront of research and chemistry education as chemists begin to respond to the transgression of planetary boundaries, such as the climate crisis. As such, innovative methods to explore learning and research at chemistry conferences (the professional’s classroom) are required to assist researchers in building their professional network, innovating in their field, and expanding their knowledge in sustainable design. Herin, we describe the development and application of a series of real-world, active learning activities focused on sustainability as it relates to inorganic chemistry, specifically base metal catalysis. Together the activities were hosted during the Societal Impacts of Inorganic Chemistry symposium at the 2023 Canadian Chemistry Conference and Exhibition, representing the first example of a hands-on symposium in the inorganic division at this conference. Due to the broad range and application of the symposium activities described, researchers and educators alike can take inspiration from this interactive approach to engage their communities in the discussion of sustainability and inorganic chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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