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Enregistrement W4407331547 · doi:10.1097/xcs.0000000000001350

Overcoming Political Upheaval to Deliver Pediatric Surgical Care in Afghanistan: Prospective Analysis of the First 1,000 Procedures

2025· article· en· W4407331547 sur OpenAlexaff
Dunya Moghul, Phillip J. Hsu, Emma Bryce, Yalda Obaidy, Zane Hellman, Ajmal Sherzad, Dan Poenaru, Maija Cheung

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydroceleGeneral surgeryInguinal herniaPediatric surgeryPerioperativeHypospadiasAppendicitisSurgeryPercutaneous nephrolithotomyPediatric SurgeonHerniaPercutaneous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pediatric surgical care is limited in Afghanistan. Few details are known about the state of pediatric surgery in Afghanistan. We explore the impact of a newly installed pediatric operating room by a children's charity on the provision of pediatric surgery in Afghanistan. STUDY DESIGN: After the opening of the new Kids Operating Room at Ataturk Hospital in Kabul, Afghanistan, in March 2023, perioperative clinical data were prospectively collected until December 2023. All children (younger than 14 years of age) undergoing surgical procedures were included in a Research Electronic Data Capture database, and descriptive analyses were performed. RESULTS: A total of 1,014 operations were performed during the study period. Seventy-three percent of the patients were from Kabul Province, and 80% were male. Thirty-four percent of the operations were emergencies. Mean age was 6.5 years. Patients who received elective surgery were, on average, younger (age 5.2 years) compared with those who received emergency surgery (age 7.6 years [p < 0.0001]). The most common emergent diagnoses were appendicitis (52%), intussusception (9%), genitourinary pathologies (8.7%), and neurosurgical trauma (6.1%). The most common elective cases were hernias 27%, undescended testes (18%), hypospadias/epispadias (9%), urinary tract stones (8%), hydrocele/spermatocele/varicocele (7%), gastrointestinal pathologies (7%), and neurosurgical disorders (6%). The most frequent procedures were appendectomy (18%), inguinal hernia repair (17%), and orchidopexy (13%). The rates of mortality and infectious complication were both 0.3%. CONCLUSIONS: This is the largest study on the provision of pediatric surgical care in Afghanistan, demonstrating the successful implementation of infrastructure for surgical capacity in a low-resource setting with a complex political status. Future efforts to quantify the burden of untreated pediatric surgical disease in this setting should assist advocacy efforts toward resource allocation and public health initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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