DETERMINATION OF THE FREQUENCY OF PHENOTYPIC EXPRESSION OF THE COAT IN MANGALARGA MARCHADOR AND QUARTER HORSE BREEDS
Notice bibliographique
Résumé
Modern equideoculture constitutes the horse agribusiness complex, whose interest for sport, leisure and work is growing. In this sense, the demand for animals with certain coats aims to meet the associated performance and morphology in the same individual and their descendants. The objective of the study was to determine the FEFP (frequency of phenotypic expression of the coat) and its particularities in horses of the QM (Quarter Mile) and MM (Mangalarga Marchador) breeds. To this end, the study was developed, through remote work, between August 1, 2020 and July 31, 2021, through retrospective research, with free access to the research website and breed associations. In an analysis of 1,029 individuals of the QM breed and 982 of the MM breed, randomly selected, of both sexes, lineages, their respective parents, grandfathers and grandmothers, paternal and maternal, a calculation that aims to record the FEFP and particularities of the coats. The means of the QM breed will be compared using the Scheffé test, all at the 5% significance level. In the MM breed, 19.82% sorrel animals were observed, 5.15% bay, 27.11% chestnut, 1.36% wolf, 19.24% pampa, 8.16% black, 2.62% roan and 11.95% gray. Under the experimental conditions, when comparing male and female animals with different bloodlines: own siblings, paternal siblings, maternal siblings and non-siblings, it is considered that the QM and MM breeds have a casuistry of occurrence of similar coats between sexes and different bloodlines similar to other known horse breeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».