DETERMINATION OF THE FREQUENCY OF PHENOTYPIC EXPRESSION OF THE COAT IN MANGALARGA MARCHADOR AND QUARTER HORSE BREEDS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Modern equideoculture constitutes the horse agribusiness complex, whose interest for sport, leisure and work is growing. In this sense, the demand for animals with certain coats aims to meet the associated performance and morphology in the same individual and their descendants. The objective of the study was to determine the FEFP (frequency of phenotypic expression of the coat) and its particularities in horses of the QM (Quarter Mile) and MM (Mangalarga Marchador) breeds. To this end, the study was developed, through remote work, between August 1, 2020 and July 31, 2021, through retrospective research, with free access to the research website and breed associations. In an analysis of 1,029 individuals of the QM breed and 982 of the MM breed, randomly selected, of both sexes, lineages, their respective parents, grandfathers and grandmothers, paternal and maternal, a calculation that aims to record the FEFP and particularities of the coats. The means of the QM breed will be compared using the Scheffé test, all at the 5% significance level. In the MM breed, 19.82% sorrel animals were observed, 5.15% bay, 27.11% chestnut, 1.36% wolf, 19.24% pampa, 8.16% black, 2.62% roan and 11.95% gray. Under the experimental conditions, when comparing male and female animals with different bloodlines: own siblings, paternal siblings, maternal siblings and non-siblings, it is considered that the QM and MM breeds have a casuistry of occurrence of similar coats between sexes and different bloodlines similar to other known horse breeds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle