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Enregistrement W4407332391 · doi:10.1177/10525629251319556

Avoiding Speedbumps at the Start of the Review Process

2025· article· en· W4407332391 sur OpenAlex
Jennifer S. A. Leigh, Melanie Robinson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganizational Behavior Teaching Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Computer scienceProcess managementPsychologyBusinessProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As editors, we want nothing more than to put impactful management education-related manuscripts into the hands of our dedicated Associate Editor team.Upon submission, however, small speedbumps-such as formatting issues or changes required to remove potentially identifying informationcan delay our ability to move manuscripts that are within the journal's aims and scope to the review process.Often, management education research articles, essays, and instructional innovations are grounded in the authors' experience in their classrooms and institutions.As such, it can be challenging to present a sufficient amount of contextual information for readers, while avoiding potentially identifying details.We very much appreciate that authors are eager to share this information, in order to be transparent about their experiences and processes.However, in an era of efficient internet search engines, the way the information is presented can occasionally offer clues to the institutions that the authors are affiliated with.With this in mind, we decided to focus our second editorial of 2025 on advice for how authors can navigate this, thus avoiding potential delays upon their initial submission to the journal.We condense this advice into Table 1-though it does not include an exhaustive list of potential speedbumps, we hope that it does provide useful tips.Notably,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle