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Enregistrement W4407332788

Manifest Spatialization: Militarizing Communication in Canada

2015· article· en· W4407332788 sur OpenAlexaffabout
Patricia Mazepa

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpatializationGeographyComputer scienceArtLiterature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Focusing on the political economy of communication and the process of spatialization whereby control over space and time is extended through the use of information and communication technology (ICT), this paper provides an overview of the intersections that draw the Canadian federal government, its military, and the ICT, defence and security industries into relationships that reinforce and extend their control. By attending to historical and current examples, it highlights several sub-processes of spatialization, including corporate restructuring (through vertical and horizontal integration), as well as state restructuring (principally through internationalization and commercialization), which together underpin and support the militarization of communication. From the state’s concentration on conventional war and the “Cold War”, through to the current “War on Terror” and its protection of an integrated ICT infrastructure, communication is increasingly confined within a narrow militarized and corporatized framework. Within this framework, both capital and the military prioritize the development and administration of the “command and control” capabilities of ICT, such that the policies and practices of communication become more exclusive, restrictive and surveilled, and less open, accessible, and universal. The paper seeks to explain how this tripartite combination of “command, control, and communication” is indicative of the process of spatialization, and supports a militarized capitalism and the formation of a cross-border MICC poised to expand and defend it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,566
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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