Assessment of sleep disorders and their short-term impact on cognitive and psychiatric outcome following ischemic strokes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Sleep disorders are prevalent problems after stroke that can impair optimal stroke rehabilitation and functional recovery and may contribute to recurrent stroke. Post-stroke sleep disorders are risk factors for cognitive impairment, anxiety, and depression. The purpose of this work is to assess the prevalence and common types of sleep disorders which occur with ischemic stroke, as well as the evaluation of the early effect of sleep disorders on cognitive and psychiatric outcomes of patients. Patients and methods This study was carried out on 50 patients suffering from first ever acute ischemic stroke, their age ranged from 45 to 60 years. Each patient was subjected to full medical history taking, neurological examination using National Institutes of Health Stoke Scale (NIHSS), overnight Polysomnography (PSG), and sleep scales including Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and Epworth sleepiness scale (ESS). A psychiatric evaluation was done using the Arabic version of the Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI), Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), and the Hamilton Anxiety Rating Scale (HARS). Cognitive functions were estimated by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). PSG and all these scales were applied on patients twice; first, within 1 week from the onset of ischemic stroke and second, 3 months after stroke. Results Post-stroke sleep disorders were prevalent and correlated with stroke severity using NIHSS. Excessive daytime sleepiness (EDS) was the most prevalent (78%) type of post-stroke sleep disorder, and it slightly improved after 3 months. The second type was breathing-related sleep disorders (BSD) presented in 74% of patients, and central sleep apnea was the most frequent type. Insomnia existed in 62% of patients due to poor sleep efficiency and decreased sleep quality, and it slightly improved in follow-up. Periodic limb movement disorder (PLMD) was observed in half of the patients and did not improve after 3 months. Sleep disorders affected cognition (low MoCA scale) and correlated with BSD, EDS, and insomnia. Sleep disorders influenced post-stroke depression and correlated with PLMD, EDS, and insomnia. Sleep disorders provoked post-stroke anxiety and correlated with insomnia and PLMD. Conclusion Sleep disorders (sleep–wake cycle disorders, BSD, and PLMD) were highly prevalent after stroke, and they increased the incidence of post-stroke cognitive impairment, depression, and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».