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Enregistrement W4407333800 · doi:10.6000/1929-4247.2025.14.01.01

Effects of Birth Delivery Mode and Antibiotic Use on Gut Microbiota in Preterm Newborns: A Cohort Study

2025· article· en· W4407333800 sur OpenAlexvenueno aff
Raji Fatiha, Kenza Hattoufi, H. Tligui, El Ftouh Sobha, H. Jaafar, Hassan Aguenaou

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Child Health and Nutrition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGut floraAntibioticsBifidobacteriumFirmicutesLactobacillusBacteroidesVaginal deliveryEnterococcusCohortMicrobiomeMicrobiologyPhysiologyPregnancyInternal medicineBiologyImmunologyBacteriaBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The establishment of the gut microbiome begins very early in life. Bacterial colonization is influenced by several factors, especially the mode of delivery and antibiotic intake. In this study, we examined the composition of the neonatal gut microbiota within the first three weeks after birth, focusing on the impact of delivery mode and antibiotic use. Methods: This cohort study included 29 preterm newborns recruited between the first and second day of life at the National Reference Center for Neonatology and Nutrition. Stool samples were collected from diapers and stored at 4°C for up to 6 hours before being stored at -80°C until analysis. The gut microbiota was identified using RT-PCR targeting four phyla: Firmicutes, Bacteroidetes, Actinobacteria, and Proteobacteria. Results: The comparison of gut microbiota by delivery mode shows that the microbiota of newborns delivered by cesarean section was less diverse than that of those delivered vaginally. During the first 48 hours of life, Enterobacteriaceae, including Escherichia coli, were predominantly present in vaginal births, while Enterococcus spp. (25%), Staphylococcus spp. (20%) and Lactobacillus spp. (5%) were present only in vaginal births. From the second week onwards, Bacteroides fragilis (15%) and Bifidobacterium spp. (10%) were mainly present in vaginal births. By the end of the third week, Enterobacteriaceae and Enterococcus spp. were present in all newborns. All newborns received empiric antibiotic therapy upon admission, with 41% receiving antibiotics for more than 5 days. Conclusion: This study made it clear that microbiota requires time to progress inside the newborn's intestine, depending on the birth mode, either natural or cesarean section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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