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Enregistrement W4407335696 · doi:10.30525/2256-0742/2024-10-5-332-343

GDP OF THE G7 AFTER THE FINANCIAL CRISIS

2024· article· en· W4407335696 sur OpenAlexaboutno aff
Svitlana Radziyevska

Notice bibliographique

RevueBaltic Journal of Economic Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal Financial Crisis and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial crisisFinancial systemBusinessEconomicsFinanceEconomic policyMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GDP and GDP per capita as economic barometers gauge the scale of a nation’s economy and the living standards of its people. The objective of the paper is to examine the dynamics of the GDP and the GDP per capita of the G7 nations after the financial crisis of 2008-2009. Methodology. The data, taken from the official sites of the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD), the International Monetary Fund (IMF), the World Bank, the United Nations, as well as monographs, articles, etc. served as the information source for using various methods, including those of experts’ assessments, comparative, graphic analysis, etc. The results demonstrate the strengthening of the US and the unstable growth of the other six members of the G7 during 2010-2023: according to the UNCTAD, the US share of the G7 rose from 45,97% to 58,52%; the US share of the world grew by 3,02%; in terms of nominal GDP, the increase was uneven across the G7: the US GDP climbed by 81,54%, or $12’284 bln; while that of Germany – by 30,75%, or $1’049 bln; Italy – by 4,92%, or $105 bln; Japan’s GDP dropped by 23,79%, or $1’307 bln. In 2023, compared to 2022, GDP per capita increased: in the US by $4’723; in France – by $4’023; in Germany – by $3’863; in Italy – by $3’544; in the UK – by $3’412; nevertheless, GDP per capita fell in Canada by $1’309 and in Japan – by $214. In 2023, according to the IMF, all the G7 members are in the top ten countries in terms of nominal GDP; and five out of seven (except Canada and Italy) are in the top ten by GDP based on PPP. The G7 share of the global economy fell from 50.09% to 43.78% between 2010 and 2022. According to the World Bank, in terms of GDP based on PPP, in 2023 the US ranked second, Japan – fifth, Germany – sixth, France – ninth, the UK – tenth, Italy – eleventh, Canada – sixteenth. According to the United Nations, India ranked first in terms of GDP growth (8.2%), followed by China (5.2%); the US and Brazil ranked third (2.9%) while the eurozone’s GDP growth rate was merely 0.4%. Practical implications. The contradictory course of globalization will push nations towards self-sufficiency, as well as cooperation with others on the regional level in order to survive amid turbulence. The leaders, as well as the leaders-to-be are expected not only to cooperate with each other, but also to take more responsibility for the future of the global world. Value/originality. It is essential to take into account the balance of power in the global space, to analyze various combinations of relations between states and groups, as well as states within groups to ensure the sustainable development of all the countries involved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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