Sea level trends along the South African coast from 1993 to 2022 using XTRACK altimetry, tide gauges, and GNSS measurements
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a comprehensive investigation of the complex dynamics of sea-level rise (SLR) and its multiple impacts on coastal regions in southern Africa. We meticulously analyse trends and patterns in SLR and subsidence rates using a wealth of data from 1993 to 2022, including observations from a network of 10 reliable tide gauges and XTRACK data processed using the Coastal Altimetry Approach to minimise the shortcomings of conventional coastal altimetry data. Our results show that sea level rise in coastal areas of South Africa, such as Cape Town (6.3 mm/yr), is almost double the global average (3.3 mm/yr). This alarming rate of SLR, coupled with a subsidence rate of more than 2.2 mm/yr, poses a significant and immediate threat to coastal communities, infrastructure and ecosystems. Our research also highlights the impact of seismic activity on coastal dynamics, further exacerbating the challenges posed by SLR. By incorporating the influence of earthquakes on subsidence, we provide a more nuanced understanding of the complex interplay of natural and anthropogenic factors contributing to SLR in the region. In addition, our research sheds light on the wider implications of SLR for some of Africa's most iconic and culturally significant heritage sites, highlighting the urgent need for proactive coastal management and adaptation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».