“I think it made me a better person”: fostering personal-social development among immigrant youth through the SExT theatre programme
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Immigrant youth face both unique and disproportionate barriers to sexual health. Targeted sexual health education to redress these disparities requires creative and inclusive approaches that consider personal and community challenges and strengths. This study piloted a novel intervention: SExT: Sex Education by Theatre, a theatre-based, culturally-relevant, participatory action research programme delivered in an immigration destination neighbourhood in Toronto, Canada. Design/methodology/approach Nineteen youth were trained as peer educators. They participated in theatre-based workshops on sexual health topics which culminated in a performance for local peers. Mixed methods evaluation included surveys which investigated changes in personal and social development over three time-points (pre, post, 4-month follow-up). The impact of the intervention on peer educators was explored in greater depth using qualitative peer interviews and focus groups. Findings Quantitative study findings indicated that peer educators experienced significant improvements in personal growth, social inclusion and social engagement after participating in SExT and these improvements were maintained at follow-up. Thematic qualitative analysis further indicates that meaningful involvement in a sex education theatre intervention may protect against adverse outcomes and promote self-actualization, connection and active citizenship. Originality/value This research stands out for its innovative approach to addressing sexual health disparities among immigrant youth in Toronto using culturally relevant theatre-based peer education. SExT may serve as a model for sexual health interventions for newcomer youth and other priority groups in diverse contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».