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Enregistrement W4407340553 · doi:10.3390/app15041713

Biological Potential of Tsuga canadensis: A Study on Seed, Cone Essential Oils, and Seed Lipophilic Extract

2025· article· en· W4407340553 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Wajs‐Bonikowska, Ewa Maciejczyk, Łukasz Szoka, Paweł Kwiatkowski, Surya Nandan Meena, Piotr Banaszczak

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntimicrobialMonoterpeneChemistryEssential oilFood scienceBotanyBiologyBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the essential oil (EO) isolated from the seeds and cones of Canadian hemlock (Tsuga canadensis), highlighting notable differences in their chemical composition and biological activities. The seed EO was uniquely dominated by oxygenated derivatives of monoterpene hydrocarbons, particularly bornyl acetate (40%), whereas the cone EO exhibited higher levels of monoterpene hydrocarbons such as α-pinene (23%), β-pinene (20%), and myrcene (23%). A significant finding was the strong cytotoxic activity of cone EO against melanoma cell lines, with IC50 values as low as 0.104 ± 0.015 μL/mL, compared to the minimal effects of seed EO. Additionally, cone EO demonstrated stronger antimicrobial activity, with lower minimum inhibitory concentrations (MICs) against Gram-positive and Gram-negative bacteria, further highlighting its therapeutic potential. Lipophilic extracts from seeds were characterized by unsaturated fatty acids (linoleic, oleic, and sciadonic acids—specific to conifers) and bioactive molecules with high antioxidant and nutritional potential, such as β-tocopherol, β-sitosterol, and campestrol. These findings underscore the unique chemical composition of T. canadensis seed EO and its lipophilic extract, along with the potent cytotoxic and antimicrobial properties of cone EO, offering insights into their potential applications in natural products for pharmaceutical and therapeutic uses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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