Sustained Increases in Hydrofluorocarbon Emissions from China and Implications for Global Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Hydrofluorocarbons (HFCs), which are potent greenhouse gases and widely used as replacements for ozone-depleting substances, are controlled under the Montreal Protocol. China is considered an emission hot region of HFCs, however, the observations and emission quantifications are still insufficient. In this study, we report new high-frequency in situ observations of HFC-125, HFC-134a, and HFC-143a at the Changdao (CHD) station, whose emission sensitivity to northern China is higher than those of previously used stations to better quantify emissions. Combining these observations at CHD with an inverse modeling approach, we present the most recent emission estimates for northern China and reveal the distinct spatial distributions of HFC emissions that have not been previously uncovered, facilitating different priorities of provinces in future controls for HFCs. Subsequently, we show that the combined CO 2 -equivalent emissions of these HFCs in China increased rapidly from 7.1 ± 2.5 Mt CO 2 -equivalent yr –1 (2.2 ± 0.8% of global totals) in 2005 to 206.4 ± 15.9 Mt CO 2 -equivalent yr –1 (20.3 ± 1.8% of global totals) in 2022. Finally, we reveal that in terms of per area, per capita, and per gross domestic product, CO 2 -equivalent emissions of HFCs in China were increasing fast and becoming larger than the global average level. Our new high-frequency in situ observations of HFCs and ongoing observations are crucially important to assess the historical and future emission evolution of HFCs under the Montreal Protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».