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Enregistrement W4407342669 · doi:10.36887/2415-8453-2025-1-3

Supporting social entrepreneurship at the state level

2025· article· en· W4407342669 sur OpenAlexaboutno aff
Olena Druhova, Dmytro Lypovyi

Notice bibliographique

RevueUkrainian Journal of Applied Economics and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipSocial entrepreneurshipState (computer science)BusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article explores the current state of social entrepreneurship in Ukraine and analyzes effective mechanisms of state support for this sector. Emphasis is placed on the formation of a favorable legal environment, particularly the development of a legislative framework that provides a clear definition of social entrepreneurship and establishes criteria for receiving state support. Tax incentives are examined as a means of reducing the financial burden on social enterprises, including reduced corporate tax rates, exemption from value-added tax (VAT), and the introduction of tax holidays for newly established enterprises. The significance of financial support, such as grants, subsidies, and preferential loans, is substantiated as essential tools for providing resources for the creation and scaling of social projects. The importance of educational initiatives is highlighted to enhance the competencies of entrepreneurs, as well as informational support to raise public awareness about the benefits and opportunities of social entrepreneurship. The study underscores the critical role of state policy in addressing existing challenges, such as the lack of a unified legislative definition, limited access to financing, low societal awareness, and insufficient educational initiatives. Recommendations are proposed for adapting international best practices to foster the development of social entrepreneurship in Ukraine. The analysis also emphasizes the potential of financial mechanisms, such as grants aimed at supporting specific social initiatives, subsidies to offset operational costs, and low-interest loans designed to facilitate enterprise growth. Drawing on international experiences from countries like the United Kingdom, Germany, Canada, France, and South Korea, the article demonstrates the effectiveness of integrated approaches to supporting social entrepreneurship. The adaptation of these practices to the Ukrainian context, considering its economic, legal, and cultural specificities, is identified as a key step towards creating a supportive ecosystem for social enterprises. Such measures are expected to enhance the sector’s capacity to address pressing social challenges, promote economic sustainability, and foster social cohesion in Ukraine. Keywords: social entrepreneurship, state support, legislative framework, tax incentives, grants, subsidies, financial mechanisms, international best practices, Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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