Reduced levels of angiogenesis biomarkers predict increased symptom severity in Chinese Americans with Alzheimer’s disease with demographic-specific effect
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer’s disease (AD) symptomatology, while classically studied through the lens of amyloid-β and tau burden, is likely also influenced by multiple-interacting co-pathologies like vascular disease and dysmetabolism. These co-pathologies, especially vascular disease, occur disparately in the Chinese-American population and are often treatable via therapeutics and lifestyle modifications. Given this, we explored whether plasma biomarkers, including an array of vascular-related proteins, associate with cognition in a cohort of 34 Chinese Americans clinically diagnosed as cognitively normal, with mild cognitive impairment, or with AD. We found that a composite score of plasma angiogenesis biomarkers (MMP-1, bFGF, VEGF, and VEGF-C) were positively associated with total Mini Mental State Examination scores (p = 0.045) as well as memory performance (p = 0.006), and that this relationship was most pronounced in AD (biomarker composite score within AD vs MMSE & memory, both p < 0.001). To explore whether these findings were specific to the Chinese-American population, we repeated the above analyses in 73 demographically matched non-Hispanic White American participants and found no significant associations between angiogenesis biomarkers and MMSE or memory, highlighting the potential relevance of vascular dysregulation in Chinese Americans at risk for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».