Deglycerolization of manually glycerolized, frozen red cell concentrates using a closed system cell processor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Historically, red cell concentrates (RCCs) have been manually glycerolized and deglycerolized using an open system (COBE 2991, Terumo). Implementation of a closed system cell processor (ACP-215, Haemonetics) for glycerolization and deglycerolization of RCCs creates a challenge for management of the historic cryopreserved RCC inventory. A study was undertaken to determine whether manually glycerolized frozen RCCs could be deglycerolized using the closed system processor, as the open system processors are being discontinued. STUDY DESIGN AND METHODS: Thirteen ABO/Rh matched RCCs were pooled and split to produce six large (approximately 354 mL) and six small (approximately 244 mL) RCCs. All units were stored for 14 days post-collection, manually glycerolized and frozen at ≤ -65°C for ≥72 h. Half of the units of each size were deglycerolized using the COBE 2991 and resuspended in 0.9% saline, and the remaining units were centrifuged, deglycerolized on the ACP-215, and resuspended AS-3. RBC quality was tested at 24 ± 2 h post-deglycerolization. RESULTS: All units deglycerolized on the ACP-215 had significantly lower hemolysis (p < .001) levels than those processed on the COBE2991. Large ACP-215 deglycerolized units had lower hematocrits (p < .05), hemoglobin (p < .01), and recovery (p = .001) than did large units deglycerolized on the COBE 2991. All ACP-215 units met the regulatory standards for hemolysis, hematocrit, hemoglobin, and recovery. DISCUSSION: The closed-system ACP-215 processor significantly reduced post-deglycerolization hemolysis in all units, and hemoglobin content in large units. The ACP-215, in combination with a centrifugation step, is suitable for processing cryopreserved RCCs that have been manually glycerolized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».