Engagement and Disengagement: From the Basic Science of Emotion Regulation to an Anxiety Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Emotion regulation strategies vary in depth of processing. For instance, reappraisal requires greater engagement than distraction. This affects short-term and long-term response to stimuli. In this review, I describe how the "engagement-disengagement dimension" improves understanding of emotion regulation in normative contexts and in internalizing psychopathology. Part 1 reviews work from my laboratory and others, suggesting that relatively disengaged emotion regulation strategies (e.g., distraction), may have short-term benefits (e.g., faster implementation), but may come with long-term costs (e.g., increased processing of stimuli at subsequent encounter). Therefore, depending on the desired outcome, the adaptive selection of an emotion regulation strategy will be determined by extent of emotional engagement-disengagement. In Part 2, I describe how individuals with more comorbid internalizing psychopathology (e.g., multiple anxiety and depressive diagnoses) are characterized by disengagement from negative stimuli as measured by the late positive potential (LPP). In addition, I introduce a brain profile I have termed, HARM-A (heightened "alarm" and reduced motivated attention), which is characterized by a combination of heightened "alarm" (i.e., increased amygdala) and emotional disengagement (i.e., blunted LPPs) in response to negative stimuli. HARM-A prospectively predicts worse outcomes over 2 years in a mixed internalizing sample. As such, chronic disengagement from negative stimuli appears to contribute to more comorbid and more severe internalizing psychopathology. Overall, emotional disengagement can be beneficial in the short term but may be poorly suited to emotional coping in the longer term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».