Characterization of the effect of naltrexone/bupropion on body composition
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Oral treatment extended-release naltrexone/bupropion (NB) leads to significant weight loss, but its effect on body composition remains unclear. We investigated changes in body composition with dual-energy x-ray absorptiometry after treatment with NB or placebo in a subgroup of participants from a randomized control phase 3 study (COR-I). MATERIALS AND METHODS: Observed changes from baseline to week 52 were estimated for total, lean, and fat mass. Changes in body composition were evaluated using linear regression and adjusted for baseline covariates. RESULTS: The analysis included 82 participants (placebo, n = 26; NB, n = 56) with comparable baseline characteristics (age, BMI, sex). The NB group experienced a significant -7.8% change of total mass (-12.9% change in fat mass and -4.1% in lean mass), compared with a -2.8% change of total mass (-4.8% change in fat mass and -1.4% in lean mass) in the placebo group. The adjusted changes in lean-to-fat mass ratio of 0.069 in the NB group and -0.056 in the placebo group were significantly different (p < 0.05). CONCLUSIONS: NB-induced weight loss is associated with significant reductions in total percent fat mass, increase in total percent lean mass, and change in lean-to-fat mass ratio, in comparison to placebo. Larger studies are needed to further elucidate the clinical significance of these changes and impact of a potentially healthier metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».