Exploring psychological impact of hand-arm vibration syndrome (HAVS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hand-arm vibration syndrome (HAVS) is an occupational disease associated with long-term exposure to power tools leading to hand-transmitted vibration exposure. Prior research has focussed on physical manifestations with little known about the psychological impacts of HAVS. AIMS: To examine if HAVS severity and/or functional impairment is associated with psychological outcomes. METHODS: We conducted a cross-sectional study collecting data through a survey and retrospective chart review of workers being assessed for HAVS at an occupational medicine clinic. We collected information on demographics, work conditions, disease characteristics and physical and psychological outcomes as measured through validated instruments (SF-12, QuickDASH, GAD-2, PHQ-2). Descriptive statistics and bivariate analyses were followed by multivariable models to explore associations between mental health outcomes and predictor variables. RESULTS: Participants (N = 94; 56% response rate) were male with a mean age of 48.2 years. The majority (62%) worked in the mining sector, and 27% of participants reported feeling depressed and 35% reported showing little interest in or pleasure in doing things, while 28% reported clinically significant anxiety symptoms. In multivariable models, the QuickDASH, a measure of upper-extremity function and disability, was the only significant predictor of psychological outcomes. CONCLUSIONS: Workers with HAVS have poorer mental health and physical functioning outcomes in comparison to the general population. Employers should consider tailored policies and interventions to address the mental health of workers with HAVS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».