Predictors of Functional Outcome at 1 Year After Stroke: Analysis of INTERSTROKE Data from Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective Identification of early and long-term outcomes after stroke is important in stroke management strategies. The aim of this study was to analyse predictors of independence and functional outcome at 1 and 12 months post-stroke. Methods This was a prospective study of patients with first stroke who were enrolled between April 2013 and July 2015 from a single-centre tertiary care hospital in Pakistan. Patients were followed up at 1 and 12 months and assessed using the modified Rankin scale (mRs). Results A total of 395 patients with acute first strokes were enrolled. Stroke dependency (mRs score 3-5) was higher in our site at 1 month. At 1 month, 137 (34.6%) of the participants were independent (mRs 0-2), 54.1% ( n = 214) were dependent (mRs 3-5) and 11.1% ( n = 44) died. At 12 months, 86% ( n = 303/351) completed the follow-up. Of 303 participants, 35.3% ( n = 107) were independent (mRs 0-2), 35.6% ( n = 108) were dependent (mRs 3-5) and 29% ( n = 88) had died. Forty-eight patients (14%) were lost to follow-up. Overall mortality was 33% (132/395) in 1 year. At 12 months, no comorbidities (OR 3.26; 95% CI: 1.48-7.21) and normal level of consciousness at onset (OR 3.44; 95% CI: 1.93-6.12) were associated with greater post-stroke independence (mRs 0-2). Out of 395, 111 (28.1%) patients with no or minimal disability at 1 month (mRs 0-2), 32.4% showed worsening of disability (mRs 3-5) at 12 months. Conclusion At 1 year, 33% died and 36% were dependent. A large number (60%) of patients with minimal disability at 30 days worsened or died at 1 year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».