Workflow for E3 Ligase Ligand Validation for PROTAC Development
Notice bibliographique
Résumé
Proteolysis targeting chimeras (PROTACs) have gained considerable attention as a new modality in drug discovery. The development of PROTACs has been mainly focused on using CRBN (Cereblon) and VHL (Von Hippel-Lindau ligase) E3 ligase ligands. However, the considerable size of the human E3 ligase family, newly developed E3 ligase ligands, and the favorable druggability of some E3 ligase families hold the promise that novel degraders with unique pharmacological properties will be designed in the future using this large E3 ligase space. Here, we developed a workflow aiming to improve and streamline the evaluation of E3 ligase ligand efficiency for PROTAC development and the assessment of the corresponding "degradable" target space using broad-spectrum kinase inhibitors and the well-established VHL ligand VH032 as a validation system. Our study revealed VH032 linker attachment points that are highly efficient for kinase degradation as well as some of the pitfalls when using protein degradation as a readout. For instance, cytotoxicity was identified as a major mechanism leading to PROTAC- and VHL-independent kinase degradation. The combination of E3 ligase ligand negative controls, competition by kinase parent compounds, and neddylation and proteasome inhibitors was essential to distinguish between VHL-dependent and -independent kinase degradation events. We share here the findings and limitations of our study and hope that this study will provide guidance for future evaluations of new E3 ligase ligand systems for degrader development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».