Fearfulness of geese and swans on cropland in winter: a multi‐species flight initiation distance approach
Notice bibliographique
Résumé
Geese and swans are focal species in conservation and in management aimed at reducing crop damage. In the former disturbance should be minimized, and in the latter it is important to know how different species react to scaring activities. Previous research about trade‐off between predation risk and foraging in birds often uses ‘flight initiation distance' (FID) as a proxy to compare fearfulness under different circumstances and among species. We studied variation in FID in geese and swans by species, flock size and composition, time of day, and body size (408 scaring trials on agricultural land in the winters 2018–2021). In single‐species flocks mean FID decreased in the order: bean goose (171 m) > greylag goose (104 m) > whooper swan (102 m) > Canada goose (92 m) > barnacle goose (77 m). In line with predictions based on body mass, the lightest species (barnacle goose) was the least fearful, but contrary to prediction neither of the two heaviest species (whooper swan, Canada goose) was the most fearful. FID was negatively correlated with flock size in bean goose. Flock size and FID did not correlate in greylag, Canada, and barnacle geese. FID did not differ between morning and afternoon in the four species with a sample of > 20 single‐species trials. When in multi‐species flocks, FID differed less among species, converging in the 108–138 m range. Accordingly, bean goose FID decreased significantly whereas it increased significantly in barnacle and greylag geese. Barnacle goose (protected from hunting by the EU Birds Directive) was less fearful than species with an open hunting season in the EU, implying that exposure to hunting affects species‐specific FID. We show that the level of fearfulness varied among swan and goose species, making it necessary to adopt diverse strategies in conservation as well as crop protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».