Postprandial plasma amino acid and appetite responses to a low protein breakfast supplemented with whey or pea protein in middle-to-older aged adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The addition of low-dose protein to low protein-containing meals in middle-to-older aged adults may promote greater postprandial plasma aminoacidemia and mitigate declines in muscle health but may be dependent on the source and quality of protein consumed. This single-blind randomised study investigated postprandial plasma aminoacidemia and appetite regulatory responses to a typical lower protein-containing (∼0.07 g·kg body mass[BM] −1 ) mixed breakfast supplemented with ∼0.13 g·kg BM − 1 of whey protein concentrate (MB + WPC) or pea protein isolate (MB + PPI) in middle-to-older aged adults. Venous blood samples were collected whilst fasted and over a 180-min postprandial period to determine plasma amino acid and appetite hormone concentrations. Perceived appetite ratings were measured using Visual Analogue Scales. Plasma total amino acids and essential amino acids increased over time (both P < 0.05) with no between-group differences or overall availability over 180 min (incremental area under the curve (iAUC)). Plasma leucine concentrations increased over time (both P < 0.05) with greater peak concentrations ( P = 0.032) and iAUC ( P = 0.012) in MB + WPC compared with MB + PPI. Plasma total-ghrelin and total-GLP-1 concentrations and perceived ratings of hunger, fullness, and satiety were transiently altered following MB + WPC and MB + PPI ( P < 0.05 for all), with no differences between groups. In middle-to-older aged adults, co-ingesting a small bolus of whey protein alongside a typical lower protein-containing breakfast elicits greater plasma leucinemia than co-ingestion of pea protein, with no differential impact on appetite regulation. Whether the addition of low-dose whey protein to typical meals of middle-to-older aged adults can enhance muscle anabolism without adversely affecting appetite remains to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».