Projection of the Carbonation Depths and its Probability of Corrosion Initiation for the Uncracked and Cracked Concrete
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to investigate the impact of different relative humidity on the carbonation depth by using various mathematical models for the carbonation-induced corrosion at different Representative Concentration Pathways (RCPs) of CO2 concentrations. Additionally, the carbonation depth values were conducted for the uncracked and cracked concrete at various RCPs in the future, considering the impact of the relative humidity. Moreover, the probability of corrosion initiation was investigated using the Monte Carlo Simulation method at different percentages of either high or low calcium fly ash ranging from (5% FA to 30% FA) used as Supplementary Cementing Material (SCM) in the concrete mix for RC bridge decks at different concrete covers. Results show that the carbonation depths for the cracked concrete with a crack width of 0.20 mm are higher than that of the uncracked concrete by 126% at various percentages of either high or low calcium fly ash used as SCM in concrete mixes in year 100. The carbonation depths for concrete mix, including 30% of low calcium fly ash, increased by 78.6% compared to a concrete mix with zero percent of the low calcium fly ash, for the unc and cracked concrete with a crack width of 0.2 mm, in year 100. Finally, the probabilities of corrosion initiation values for uncracked concrete are almost constant (approximately equal to zero values) versus various percentages of either high or low calcium fly ash utilized as SCM in the concrete mix for RC bridge decks having a concrete cover of 50 mm in year 100.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».