Vessel anatomy of urban Celtis occidentalis trees varies to favour safety or efficiency depending on site conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Key message Urban trees can acclimate to their growth environment through changes in vessel anatomy. Vessel lumen area and vessel frequency following a gradient from park trees to inner-city street trees. Abstract Urban trees stand in potentially stressful growth environments occurring along gradients of urban heat and impermeable surface cover and, to survive, can adjust their function and structure. The consequent tree-to-tree variations in hydraulic xylem traits can shed light on tree hydraulics and capacity to acclimate to diverse conditions, as well as identify limitations to tree growth and survival. Using microscopic analysis of increment cores, we compared early wood vessel traits of the ring-porous angiosperm Celtis occidentalis in three urban site types: central streets, residential streets and parks, within the city of Montreal. We explored differences in vessel traits (mean vessel lumen area, vessel frequency, vessel grouping index and derived variables) between site types, vessel trait intercorrelations and correlations with monthly temperature, precipitation and heat-moisture index over 10 years. The vessel traits significantly differed between site types. Park trees had the largest and central street trees had the smallest vessel lumen area and theoretical hydraulic conductivity; traits supporting efficient water transport. Central street trees had the largest vessel frequency and smallest theoretical vulnerability to cavitation; traits connected to hydraulic safety. Residential street tree traits were in between. Among central and residential street trees, water transport efficiency traits correlated positively with cool springs or arid summers, whereas among park trees, mainly vessel frequency and grouping index responded to climate variations. These results highlight the capacity of C. occidentalis to acclimate to urban environments and the potential of anatomical traits for quantifying the effects of urban environments on tree functioning. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».