Major considerations for using surface energy models as a tool for surface modification and adhesion improvement purposes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
• As-placed contact angles fail to capture improved surface functionality in some cases. • Receding contact angle measurements are preferred for use in adhesion improvement studies. • The contribution of non-dispersive interactions is often underestimated by SFE models. • For adhesion studies, our method proposes using advancing and receding contact angles. • Small increases in surface functionality can lead to >100 % adhesion improvement. Direct measurement of Surface Free Energy (SFE) for solid surfaces is not feasible; thus, the Young-Dupré equation, in conjunction with appropriate SFE models, is employed for its estimation. This study explores the impact of surface treatment of polyethylene (PE) on its SFE and adhesion properties and addresses two main challenges: identifying the ideal contact angle (CA) and selecting a reliable SFE model. Five distinct surface treatments were applied to PE and as-placed, advancing, and receding CAs were measured with five probe liquids. Comparative analysis with Attenuated Total Reflectance - Fourier Transform Infrared Spectroscopy (ATR-FTIR) and X-ray Photoelectron Spectroscopy (XPS) revealed inconsistencies with as-placed and advancing CAs, while receding CAs provided better correlation with surface modifications. SFE and work of adhesion (W ad ) calculations were performed using multiple SFE models, including the two-component OWRK, the three-component VOGC, and a novel four-component Partial Solvation Parameters (PSPs) model. Using as-placed CAs led to unreliable adhesion predictions, while employing receding CAs aligned more closely with adhesion measurements. All models underestimated the contribution of non-dispersive interactions to the total SFE and W ad , particularly when using as-placed CA. A new two-step method utilizing both advancing and receding CAs is proposed, demonstrating improved correlation with FTIR, XPS, and adhesion data, and attributing most adhesion improvements to non-dispersive interactions. This work highlights the need for refined SFE models and CA measurement techniques for accurately assessing modified surfaces in adhesion studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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