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Enregistrement W4407353875 · doi:10.3390/healthcare13040390

Capnometry-Guided Respiratory Intervention in Veteran PTSD: Impact on Symptom Clusters

2025· article· en· W4407353875 sur OpenAlexaff
Robert N. Cuyler, Juliette S. Mojgani, Júlio Cezar Albuquerque da Costa, Rafael C. Freire

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreKingston General HospitalQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStress reductionIntervention (counseling)Cluster (spacecraft)Physical therapyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Post-traumatic stress disorder (PTSD) is a challenging psychiatric condition to treat, with suboptimal recovery and difficulty tolerating exposure-based psychotherapies often noted in outcomes research. The aim of this study was to examine patterns of symptom reduction in veterans with PTSD treated with a Capnometry-Guided Respiratory Intervention (CGRI), a 28-day treatment teaching about the normalization of respiratory rate and exhaled carbon dioxide levels via biofeedback. We hypothesized reductions in total PCL-5 scores and all symptom clusters immediately post-treatment but with relative resistance to changes in hyperarousal symptoms, as reported in the outcomes of research using other evidence-based psychotherapies. Methods: In this report of real-world outcomes, we included 164 veterans treated with CGRI. Pre- and post-treatment PTSD Checklists for DSM-5 (PCL-5) scales were recorded and analyzed based on the total, cluster, and item scores. Subjects were additionally classified into Recovered, Improved, or Suboptimal subgroups based on their response to treatment. Data were compiled during routine clinical care and are available for retrospective analysis. Results: Treatment response was reported in 53% of participants, with a mean total PCL-5 score reduction of 12 points post-treatment (effect size, Glass’s Δ = 0.99, large) and individual PCL-5 clusters showing medium to large effect sizes (effect size = 0.71 to 0.98). Contrary to our hypothesis, a large effect size was found in the hyperarousal cluster, with post-treatment scores being significantly improved compared to pre-treatment scores (effect size = 0.98). In the Recovered group, all 20 PCL-5 items showed significant declines, while significant reductions were reported in some items in the Improved group and no item improvements were noted in the Suboptimal group. Conclusions: Consistently with prior published trials reporting overall improvements in PTSD symptoms, in this report, the CGRI produced clinically meaningful reductions in PCL-5 cluster scores in addition to total scores. Unlike reports from several trials of cognitive therapies, this study found hyperarousal symptoms to be responsive to treatment. The CGRI shows evidence of improvement across the range of PTSD symptoms in the immediate post-treatment interval. The absence of an extended post-treatment follow up introduces uncertainty concerning the durability of benefits experienced, although previous CGRI research on both panic disorder and PTSD has shown the maintenance of symptom reduction in six- to twelve-month intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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