dCALQ – a new screening test for the acquired deficits of number processing: Development and normative data
Notice bibliographique
Résumé
The clinical management of number processing disorders is often overlooked, partly due to the lack of standardized assessment tools specifically designed for acalculia. For French-speaking clinicians and researchers, there is currently no assessment battery grounded in theoretical models of cognitive psychology for diagnosing acalculia in adults and the elderly. This study had two main objectives: to develop a practical, and standardized French-Quebec screening test battery for the cognitive assessment of acquired number processing disorders, and to provide normative data based on the performance of younger and older adults living in the French Quebec community. The Batterie de détection des troubles acquis du traitement des nombres et du calcul de Québec (dCALQ), developed in Study 1, included 20 subtests to assess number processing in three main domains, namely: Recognition and comprehension of digits and numbers, Digit and number production abilities and, Calculation processes. In Study 2, normative data for the dCALQ were established by analyzing the performance of 260 healthy, community-dwelling, French-speaking adults aged 50 to 90 years, with 6 to 23 years of formal education. The dCALQ is a new clinical, theoretically based screening assessment battery designed to assist clinicians in detecting acquired acalculia associated with various neurological disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».