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Enregistrement W4407354871 · doi:10.5642/jhummath.tzhp4627

The Operator Algebras Mentor Network: Impact of Community-Based Mentoring

2025· article· en· W4407354871 sur OpenAlexaff
Anna Duwenig, Kari Eifler, Priyanga Ganesan, Lara Ismert, Viviana Meschitti, Karen R. Strung

Notice bibliographique

RevueJournal of Humanistic Mathematics · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperator (biology)PsychologyMathematics educationComputer scienceAlgebra over a fieldMathematicsPure mathematicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Operator Algebras Mentor Network (OAMN) is an international mentoring initiative that offers support in small groups to women and minority genders in the particularly male-dominated field of operator algebras (OA) in mathematics. Expected advantages of membership include raising awareness of the lack of gender diversity in this field, providing advice to mentees by mentors (e.g., pertaining to career or work/life balance), broadening one’s network in OA, etc. In this project, we set out to determine if membership within the OAMN is beneficial to its members. To this end we sent a questionnaire to OAMN members and a control group of non-members at similar institutions and similar positions to collect their experience with the mentoring initiative and perception of gender dynamics within the OA discipline, together with basic demographics. The initial analysis of the data we collected shows that mentoring directed towards junior women and other minority genders in the area has a positive effect on mentees’ networking ability, self-promotion, and raising awareness of gender issues within OA as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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