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Enregistrement W4407355564 · doi:10.1021/acscentsci.4c01733

Scaling Organic Electrosynthesis: The Crucial Interplay between Mechanism and Mass Transport

2025· article· en· W4407355564 sur OpenAlexaff
Zachary J. Oliver, Dylan J. Abrams, Luana Cardinale, Chih‐Jung Chen, Gregory L. Beutner, Seb Caille, Benjamin Cohen, Lin Deng, Moiz Diwan, Michael O. Frederick, Kaid C. Harper, Joel M. Hawkins, Dan Lehnherr, Christine Lucky, Alex M. Meyer, Seonmyeong Noh, Diego Núñez, Kyle W. Quasdorf, Jaykumar Vishwanath Teli, Shannon S. Stahl, Marcel Schreier

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensProcess Research Ortech (Canada)
Organismes subventionnairesDirectorate for Technology, Innovation and PartnershipsOffice of the Vice Chancellor for Research and Graduate Education, University of Wisconsin-MadisonWisconsin Alumni Research FoundationDivision of Graduate EducationDavid and Lucile Packard Foundation
Mots-clésElectrosynthesisMechanism (biology)ScalingMass transportNanotechnologyChemistryChemical physicsBiochemical engineeringMaterials sciencePhysicsElectrochemistryEngineeringPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic electrosynthesis opens new avenues of reactivity and promises more sustainable practices in the preparation of fine chemicals and pharmaceuticals. The full value of this approach will be realized by taking these processes to the production scale; however, achieving this goal will require a better understanding of the influence of mass transport on reaction behavior and the interactions between reactive species and electrodes inherent to organic electrosynthesis. The limited options for cell geometries used on small scale limit elucidation of these features. Here, we show how advanced cell geometries allow us to control the interplay between reaction mechanism and mass transport, leading to improved performance of three modern organic electrosynthetic reactions. Each reaction shows a unique relationship with mass transport, highlighting the importance of understanding this relationship further to maximize the utility of organic electrosynthesis at scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,304

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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